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솔루션과 툴을 넘어, 나의 비즈니스와 현업에 맞는 데이터의 활용과 +α

비즈니스와 현업을 중심으로 데이터와 솔루션/툴의 순서로 연결되어야 합니다만, 데이터 엔지니어링 지원의 부족으로 그 반대인 툴/플랫폼 종송적인 데이터 활용 제약을 겪는 경우가 많습니다. 비즈스프링은 데이터 엔지니어링과 다양한 단위 솔루션, 그리고 3rd party 데이터를 이용하여 비즈니스와 현업 니즈에 맞게 데이터 활용 효율을 높입니다.

데이터 엔지니어링

주요 활용

고객행동, 광고캠페인, 상품/콘텐츠 데이터의 수집/적재/병합
CDP/DMP/CRM 연계 및 온라인 광고 캠페인 데이터의 병합과 연동
머신러닝/인공지능 활용을 위한 클라우드-빅데이터 환경 구축
DMP 및 미디어/광고플랫폼용 타겟팅 활용 데이터 제공

3rd party 오디언스 데이터

주요 활용

데이터 활용 극대화와 DMP 및 CDP를 위한 3rd party 오디언스 데이터

Data Engineering : 마케팅 자동화와 최적화를 목적으로 구성

비즈스프링의 Data Engineering 은 마테크(Martech) 에 중점을 두고 있습니다. 세부 역할 설명과 이해의 편의를 위해, 비즈스프링의 CDP 기반의 마케팅자동화 플랫폼인 'BizSpring Growth Platform™️ '의 모델을 바탕으로 각 주제별 데이터 엔지니어링 상품을 설명해드립니다.

다운로드

'비즈스프링 그로쓰플랫폼™️ Tech Stack' 문서를 다운로드 합니다.

다운로드

'데이터엔지니어링 상품과 사례 목록(2022.05.24-제공용)' 을 다운로드 합니다.

다운로드

'데이터드리븐 마케팅 캠페인 준비 및 제안을 위한 TECH ITEM' 문서를 다운로드 합니다.

최근 클라우드환경 통해 상용화되어 접근이 쉬워진 빅데이터, 머신러닝/인공지능 기술을 이용하하여, 데이터기반의 온라인 마케팅 캠페인을 스마트하게 수행하도록 돕는 프레임워크이며, 각 주제별로 비즈스프링 고유 솔루션뿐만 아니라, 다양한 솔루션과 엔진을 활용하여 유연한 환경을 구축합니다.

고객/광고/상품 데이터의 수집-취합-변환/적재 및 통합/단일화

온라인 방문자/잠재고객의 모든 행동을 직접 추적하여 Behavior Data를 획득하기 위한 부분부터 추가 데이터를 취합하고, 원활한 빅데이터 활용이 가능하도록 변환/적재 및 Single Customer Journey View 형태로 단일화 하는 과정입니다.

고객 행동(광고/상품 등) 추적/수집

비즈스프링 자체 웹분석 트래커 또는 DMP/DP 데이터 생성을 위한 고유 KEY 기반의 트래킹스크립트를 이용할 수 있으며, 이미 사용중인 일반 상용 분석툴을 이용할 수도 있습니다.
- BizSpring® Script
- Tracker

취합과 변환/적재

추가 Data Source Connector를 통해 시장/환경/구매 데이터 또는 기존의 CRM데이터 및 사용자생성 직접데이터를 Import 하여 데이터를 더욱 풍부하게 합니다.
직접 수집한 온라인 Behavior 데이터와, 추가로 취합된 속성/성과/환경 데이터등을 실시간 또는 실시간에 준하여 클라우드의 빅데이터 플랫폼에 적재하며, 필요에 따라 바로 사용할 수 있도록 변환을 병행합니다.
- EC Hosting API

통합/단일화

고객 및 잠재고객 개별 온라인 Behavior 데이터와 취합된 추가 데이터를 이용하여 단일 Customer Journey View 및 Cross-Device/Channel 을 통한 복합적 고객접점의 고객경험을 분석할 수 있게 합니다.
이 과정을 거쳐 머신러닝 및 인공지능을 이용하여 새로운 세그먼트를 발굴하고 정의/활용 할 수 있도록 준비됩니다.
- 이외 다양한 클라우드스토리지 대응

타깃 세그먼트, 광고/마케팅 플랫폼의 연결과 관리

통합된 Customer, AD, Product Data Platform 에서 광고캠페인과 고객페르소나의 관계, 상품과 광고와의 관계, 고객과 상품과의 관계를 입체적으로 분석하고, 고객세그먼트/페르소나를 생성하여 캠페인의 집행성과를 실험하며 관리할 수 있습니다. 해당 세그먼트 데이터를 중심으로 광고 및 마케팅 플랫폼에 연동하여 마케팅 자동화를 구현하게 됩니다.

타깃 세그먼트의 분석과 추출

각 분석을 통한 타깃 세그먼트의 발굴과 정의의 과정에서는 머신러닝 및 인공지능을 병행하여, 기존 인력에 의해서는 발견할 수 없었던 새로운 타깃 및 가망고객/상품/미디어채널을 찾아내어 새로운 전략을 수립하고 실행할 수 있게 됩니다.
- - Recoms & Brainstorm
- BigQuery/ML
- BizSpring

광고/마케팅 플랫폼의 연결과 관리

이 과정에서 데이터드리븐 마케팅의 구체적인 실행이 이루어지며, 이 결과는 다시 Growth Platform에 분석데이터로 피드백되어 머신러닝의 참고 데이터로 활용되며 점차 고도화됩니다.
연동가능한 상용솔루션 또는 비즈스프링 솔루션, 광고/타겟팅 솔루션을 바탕으로, 기업이 활용하고 있는 다양한 마케팅 채널 및 API 연동을 통해서 개인화된 마케팅 환경을 구현합니다.
- BizSpring AMP™ BizSpring
- BizSpring BOOST™
- 미디어 Post-Back
- 오디언스 확장을 지원하는 광고 플랫폼 및 API를 지원하는 광고 매체

클라우드 환경에서 데이터 활용 플랫폼의 구현 사례

Naver Cloud Platform (NCP), Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS) 환경에서 데이터 인프라 구축 및 각 플랫폼에서 제공하는 머신러닝 및 AI 서비스를 활용할 수 있습니다. 각 기업 소유 또는 계약된 계정의 클라우드 영역에서 진행함으로써, 과거에 비해 개인정보 관련 이슈의 처리가 간소화 되었으며, 클라우드의 공공기관용 영역 이용시 NIA의 보안요건등에서 수월하게 진행될 수 있습니다.