BizSpring®AI 모드

데이터 기반

측정과 실행이 바탕으로 삼을 데이터를 다룹니다. 바로 쓰실 데이터를 구매하시거나, 수집과 적재 환경을 함께 구축하시거나, 분석과 해석까지 맡기실 수 있습니다.

도구를 먼저 선택하면 그 도구에 담긴 데이터만 활용하게 됩니다

업무에 필요한 데이터를 먼저 정하고 그에 맞는 도구를 선택하는 순서가 바람직하나, 데이터 엔지니어링을 맡을 인력이 없어 도구에 남아 있는 데이터만 활용하게 되는 경우가 많습니다. 비즈스프링은 24년 동안 쌓은 수집과 적재, 연결 기술로 그 순서를 바로잡아 드립니다. 아래 세 가지 영역으로 나누어 제공합니다.

확보하신 데이터를 어디에 활용하실지 정하실 때는 다음 두 개요를 함께 보시기 바랍니다.측정·분석AI 실행·자동화

데이터 상품

이미 만들어 둔 데이터를 바로 받아 쓰시는 방식입니다. 매체마다 로그인해 내려받고 옮겨 적던 과정을 없애고, 이용 중이신 도구에서 바로 조회하실 수 있게 합니다.

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주요 기능

  • MCP와 API로 직접 연결
  • 매체 데이터 자동 수집
  • 익명화된 오디언스 데이터 공급
  • 상품마다 무료 샘플 제공

데이터 구축

분산되어 있는 데이터를 모아 하나의 기준으로 정리하는 환경을 함께 만듭니다. 전담 엔지니어를 두지 않으셔도 수집과 적재, 병합, 연동까지 설계해 드립니다.

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주요 기능

  • 수집과 정제, 적재 설계
  • 고객 싱글뷰 구축
  • 클라우드 환경 구축
  • AI가 읽을 형태로 정비

분석·활용

쌓아 둔 데이터에서 의미를 찾고, 조직이 그 결과를 실제 업무에 활용하도록 돕는 단계입니다. 전담 분석가가 설계부터 해석까지 함께하고, 현업이 데이터를 읽는 역량도 함께 높입니다.

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주요 기능

  • 전담 분석가 배정
  • 이탈 예측과 세그먼트 발굴
  • 특정 도구에 얽매이지 않는 분석
  • 교육과 사내 확산 지원

데이터 상품

이미 만들어 둔 데이터를 바로 받아 쓰시는 방식입니다. 매체마다 로그인해 내려받고 옮겨 적던 과정을 없애고, 이용 중이신 도구에서 바로 조회하실 수 있게 합니다.

BizSpring DaaS

광고와 캠페인, 쇼핑몰 매출, 콘텐츠와 검색 노출 데이터를 상품 단위로 제공합니다. 상품마다 MCP 서버와 연결 가이드를 함께 드리며 무료 샘플로 먼저 확인하실 수 있습니다.

AIR™ 매체 데이터

국내외 광고 매체 29종에서 공식 API로 수집한 집행과 성과 데이터를 API와 MCP로 받으실 수 있습니다.

DMP/Audience (TAM)

집단 단위로 집계된 행동 데이터로 타깃 오디언스를 정의하고 광고 매체로 내보냅니다. 개인을 식별하지 않는 형태로 다룹니다.

BizSpring DaaS 콘솔 대시보드. 오늘 확인이 필요한 항목과 매체별 광고비, 데이터 커버리지와 신뢰 등급을 한 화면에 모았습니다.
구매하신 데이터 상품의 상태를 한곳에서 확인합니다.
BizSpring DaaS 콘솔의 API 키 화면. 상품별로 키를 발급하고 MCP 연결 주소를 함께 제공합니다.
API 키 하나로 쓰시던 도구에 데이터를 연결합니다.
DMP/Audience(TAM) 카드 소비 오디언스 화면. 업종별 소비 상위 항목과 지역 분포를 함께 보여 줍니다.
조건을 바꿀 때마다 예상 규모가 함께 바뀝니다.
DMP/Audience(TAM) AI 오디언스 생성 화면. 찾으시는 집단을 문장으로 쓰면 해석한 조건을 먼저 보여 줍니다.
찾으시는 집단을 문장으로 쓰면 조건으로 바꾸어 드립니다.

기존 도구에서 직접 조회
새 도구를 익히지 않으셔도 됩니다. MCP 커넥터 주소 하나를 연결하면 쓰시던 AI 대화창에서 광고비와 매출, ROAS를 문장으로 물어보실 수 있습니다.
신뢰 등급 표기
공식 API 로 직접 수집하며, 화면을 읽어 오는 방식(스크래핑)은 쓰지 않습니다. 응답마다 신뢰 등급과 수집 범위를 함께 표기합니다.

데이터 구축

분산되어 있는 데이터를 모아 하나의 기준으로 정리하는 환경을 함께 만듭니다. 전담 엔지니어를 두지 않으셔도 수집과 적재, 병합, 연동까지 설계해 드립니다.

데이터 엔지니어링

광고 플랫폼과 웹 분석 도구, CRM과 이커머스 플랫폼에서 데이터를 모으고, 중복과 누락을 정리해 하나의 기준으로 적재합니다.

데이터 AI & Automation

쌓은 데이터를 외부 AI 에이전트가 직접 질의하고 활용할 수 있는 형태로 정비하고 개방합니다.

데이터 파이프라인 도식. 광고 매체와 웹·앱 행동, 주문·CRM, 외부·공공 데이터를 소스로 두고 수집, 정제와 표준화, 변환과 적재, 제공의 네 단계를 거쳐 대시보드와 세그먼트, AI 에이전트로 이어집니다.
수집과 취합, 변환과 적재를 하나의 흐름으로 설계합니다.
BizSpring DaaS 콘솔의 AI 검색 노출 데이터 화면. 항목별 수치와 조회 조건을 함께 보여 줍니다.
쌓은 데이터를 외부 AI 에이전트가 바로 조회하도록 개방합니다.

고객 행동 추적과 수집
비즈스프링 트래킹 스크립트로 직접 수집하실 수도 있고, 이미 이용 중이신 상용 분석 도구의 데이터를 그대로 쓰실 수도 있습니다.
취합과 변환, 적재
데이터 소스 커넥터로 시장과 구매 데이터, 기존 CRM 데이터를 함께 들여옵니다. 직접 수집한 행동 데이터와 함께 클라우드에 적재하고, 바로 쓰실 수 있는 형태로 변환합니다.
통합과 단일화
기기와 채널에 분산된 접점을 하나의 고객 여정으로 묶습니다. 이 과정을 거쳐야 머신러닝으로 새로운 세그먼트를 찾아낼 수 있습니다.

분석·활용

쌓아 둔 데이터에서 의미를 찾고, 조직이 그 결과를 실제 업무에 활용하도록 돕는 단계입니다. 전담 분석가가 설계부터 해석까지 함께하고, 현업이 데이터를 읽는 역량도 함께 높입니다.

데이터 분석 서비스

전담 분석가가 분석 설계부터 결과 해석까지 함께 수행합니다. 이탈 예측이나 세그먼트 발굴처럼 사내에서 착수하기 어려운 분석을 대신 맡습니다.

데이터 문화

뉴스레터와 실전 매뉴얼, 맞춤형 교육과 세미나로 현업이 데이터를 읽고 판단에 쓰도록 돕습니다.

이커머스 퍼널 분석 결과. 단계별 세션 수와 이탈률을 함께 보여 줍니다.
분석가가 설계한 지표로 어느 단계에서 이탈이 생기는지 확인해 드립니다.
분석 절차 도해. 요구사항 정의와 데이터 탐색·분석, 인사이트 보고까지 세 단계로 진행합니다.
요구사항 정의부터 보고까지 전담 분석가가 함께합니다.

도구 중립적 분석
설명적 분석부터 처방적 분석까지 목적에 맞는 도구를 사용합니다. 특정 솔루션에 맞추어 분석 범위를 좁히지 않습니다.
해석 제공
수치를 전달해 드리는 데서 끝내지 않고, 그 수치가 무엇을 뜻하는지와 다음에 하실 일까지 정리해 드립니다.

다루고 계신 데이터와 하시려는 일을 알려 주시면 활용 방안을 함께 설계해 드립니다.