BizSpring LIFT™
LIFT™는 광고비가 실제로 만들어 낸 증분 매출만 남겨 광고 ROI를 검증하는 성과 분석 플랫폼입니다. 이미 수집하고 계신 GA4, BigQuery, LIFT Tracker 데이터 위에 그대로 얹히므로 수집 체계를 새로 만들지 않으셔도 됩니다.
매체 리포트를 모두 더하면 실제 매출보다 큽니다.
같은 전환을 여러 매체가 각자 자기 성과로 보고하기 때문에 합계는 실제보다 부풀어 오릅니다. 라스트클릭 기준으로 보면 마지막에 닿은 채널만 성과를 얻고, 수요를 처음 만든 채널은 기여가 없는 것처럼 보입니다.
그래서 예산 회의에서 "이 광고비가 정말 매출을 만들었는가"라는 질문에 답하기 어렵습니다. 광고를 보지 않았어도 구매했을 고객의 매출이 성과에 섞여 있기 때문입니다.
광고가 만든 매출만 남긴 지표, iROAS
ROAS는 광고를 보지 않았어도 구매했을 고객의 매출까지 광고 성과로 계산합니다. LIFT™는 그 자연 발생분을 걷어내고 증분 매출(Lift)만 남긴 iROAS로 광고 ROI를 검증합니다.
- iROAS = 광고가 실제로 만든 증분 매출(Lift) ÷ 광고비
- ROAS는 높은데 iROAS가 낮은 채널은 이미 구매할 고객에게 광고비를 쓰고 있다는 신호입니다.
- 채널별 iROAS를 나란히 놓으면 증액할 채널과 감액할 채널이 하나의 기준으로 정렬됩니다.
기여 분석과 증분 분석은 쓰임이 다릅니다.
기여 분석은 "이 전환에 누가 기여했는가"를 묻고, 증분 분석은 "광고가 없었다면 어떻게 되었을까"를 묻습니다. 두 분석은 대체 관계가 아니라 쓰임이 다릅니다. LIFT™는 기여모델 5종과 증분 분석을 함께 제공하므로, 기여모델로 채널의 역할을 읽고 iROAS로 예산을 결정하실 수 있습니다.
| 기여 분석(어트리뷰션) | 증분 분석(iROAS) | |
|---|---|---|
| 묻는 질문 | 이 전환에 누가 기여했습니까 | 광고가 없었다면 어떻게 되었겠습니까 |
| 계산 방식 | 접점들에 성과를 나누어 배분합니다 | 집행군과 기준선의 차이를 측정합니다 |
| 답의 형태 | 상대 비중이며 합하면 100%입니다 | 절대 증감이며 늘어난 매출 자체입니다 |
| 포함되는 매출 | 광고가 없어도 구매할 고객의 매출까지 | 광고가 실제로 만든 매출만 |
| 주된 쓰임새 | 채널의 역할을 해석합니다 | 예산 증액과 감액을 결정합니다 |
| 유의할 점 | 모델을 바꾸면 결론이 달라집니다 | 집행 변동이 없으면 추정이 어렵습니다 |
증분은 이렇게 계산합니다.
"광고가 없었다면"에 해당하는 매출은 직접 관측할 수 없는 값입니다. LIFT™는 그 값을 추정해 비교 대상으로 삼습니다.
기준선을 추정합니다
광고 집행 이전 구간의 추세와 계절성으로 광고가 없었다면 이어졌을 매출을 모델링합니다. 이 값이 비교 대상이 되는 반사실(counterfactual)입니다.
증분만 분리합니다
ITS(Interrupted Time Series)로 집행 이후 실제 매출과 기준선의 차이를 계산합니다. 이 차이가 광고가 만들어 낸 증분 매출(Lift)입니다.
iROAS로 환산합니다
증분 매출을 광고비로 나누어 iROAS를 산출합니다. 채널별로 나란히 놓으면 어디에 더 넣고 어디에서 뺄지가 하나의 숫자로 정리됩니다.
역할에 따라 얻으시는 답이 다릅니다.
광고대행사
담당 채널의 증분 기여를 광고주의 언어로 제시해 증액과 재계약의 근거로 쓰실 수 있습니다. 리포트 합계가 실매출을 넘는 이유를 설명하고, 중복 계상을 걷어낸 수치를 제시합니다.
인하우스 퍼포먼스 마케터
라스트클릭 상위 채널이 아니라 증분 상위 채널로 예산을 옮기실 수 있습니다. 수요를 만드는 상단 퍼널 채널이 저평가되어 축소되는 상황을 막습니다.
데이터·그로스 팀
GA4, BigQuery, LIFT Tracker 위에 그대로 얹히므로 수집 체계를 새로 만들지 않으셔도 됩니다. 기존 UTM 택소노미를 그대로 사용합니다.
한 화면에서 이어지는 분석
클라이언트와 기간을 선택하시면 모든 화면이 같은 기준으로 정렬됩니다. 화면을 옮겨 다니며 수치를 맞추실 필요가 없습니다.
- 성과 요약: 핵심 KPI와 퍼널을 직전 동일 기간과 비교합니다.
- iROAS 분석: 증분 매출을 기준으로 채널별 실제 ROI를 검증합니다.
- KPI별 매체 영향력: 단계별 KPI에 어떤 매체가 기여했는지 모델별로 비교합니다.
- 전환 경로 네트워크: 채널 조합과 순서를 그래프로 표시해 수요를 여는 채널과 닫는 채널을 구분합니다.
- 이탈 분석: 퍼널 병목 구간과 매체별 이탈 패턴을 확인합니다.
- AI Copilot: 자연어 질의에 답하고 다음 액션을 제안합니다.
도입과 데이터 연동
LIFT™는 gmp.ai 운영 사이클에서 성과를 검증하는 자리에 놓입니다. 수집을 새로 설계하지 않고 이미 쌓고 계신 데이터를 그대로 사용합니다.
- 데이터 소스: GA4, BigQuery, LIFT Tracker
- 식별 체계: 기존 UTM 캠페인 택소노미를 그대로 사용합니다.
- 분석 엔진: 기여모델 5종과 ITS 기반 증분 추정을 함께 제공합니다.
세부 기능과 실제 화면은 서비스 사이트에서 확인하실 수 있습니다.