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2012년부터 · 총 147호
2026년 10월 News Letter
- AI 플랫폼 유입 비중을 업계 평균과 비교하는 법: GA4 세션 소스와 인터넷트렌드 AI 유입 통계
- 인터넷트렌드 MCP 오픈: 구글 로그인 한 번이면 누구나 Claude · ChatGPT 에서 국내 웹 이용 통계를 분석합니다
- ChatGPT 광고와 Google·Meta 광고를 한 곳에서 관리하는 법: ChatAd와 플랫폼 공식 MCP 비교
- 자는 사이에도 일하는 AI — 상시 개인 에이전트 알아보기
- 신상품 사진, 스튜디오 예약 없이 한 장으로 시작합니다
- 로거(LOGGER™) SPA 환경 설치 가이드 업데이트 및 광고 클릭 URL 저장 글자수 확대 안내
- NKS 환경에서 Spring Boot Actuator와 Prometheus/Grafana 연동 및 ServiceMonitor 트러블슈팅
2026년 09월 News Letter
- 사이트 주소만 넣으면, 진단은 알아서 시작됩니다
- 서치콘솔 생성형 AI 성능 보고서, 전 세계 개방 AI 검색 노출 변화
- AI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면
- AI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까
- AI 시대, 데이터도 설명이 필요합니다
- 마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?
- AI가 React 앱을 직접 디버깅 - Agent 기반 디버깅
2026년 08월 News Letter
- 콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기
- AI 답변에 선택되는 콘텐츠의 8가지 공통 구조
- AI가 추천하는 쇼핑몰이 되는 법: 카페24 셀러를 위한 GEO Care
- RAG 시대의 GEO: AI가 콘텐츠를 읽는 방식과 스키마의 진짜 역할
- MCP 클라이언트는 Authorization Server를 어떻게 찾는가: 공식 MCP TypeScript SDK와 VS Code 구현 비교
2026년 07월 News Letter
- GEOcare V3 업데이트: 이제 GEO 분석은 자동으로, 활용은 대화로
- AI와 협업하기 위해 기존 서비스를 다시 구조화한 경험
- 브랜드가 AI 답변에 인용되기 위해 필요한 정보 구조
- GA4 Intraday 실시간 테이블, 대시보드 원천 데이터로 바로 사용할 수 있을까?
- AI 에이전트로 웹 데이터 수집 가능 여부 자동 검증하기
- 2026년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
2026년 06월 News Letter
- SEO 열심히 했는데, AI 검색엔 왜 안 나오나
- 비즈스프링의 GEO 74점 달성 테스트 전략 공개
- AI 도입했다고요? 정말 AI를 도입한 걸까요?
- 불안을 파는 GEO 대행 사이에서 마케터가 중심을 잡는 법
- 병·의원 전용 AI 검색 최적화 서비스, GEO Care for Clinic이란?
- 국내 중소기업의 A/B 테스트 현실 진단
- 워크플로우 오케스트레이션 플랫폼 Temporal 알아보기
2026년 05월 News Letter
- GEO vs SEO, 무엇이 다를까요? 2026년 AI 검색 시대 마케팅 전략 정리
- 디자인 시스템을 AI가 읽을 수 있게 만드는 과정
- 국내 쇼핑몰에 GA4보다 로거(LOGGER)가 더 잘 맞는 이유가 있을까?
- 2026클라우드 바우처 수요기업이라면? 비즈스프링 서비스를 이렇게 활용해보세요
- 프롬프트를 넘어 개발 환경으로, 하네스 엔지니어링 알아보기
- 웹훅(WebHook)을 이용한 쿠버네티스 시스템 모니터링
2026년 04월 News Letter
- 검색 결과가 사라진 시대, AI는 우리 브랜드를 어떻게 대답할까?
- GEO 최적화 : 실전 사례로 보는 AI 답변 노출 우위 전략
- AI 시대, 고객의 언어로 콘텐츠를 설계해야 하는 이유
- 생성형 AI 환경에서 GEO 최적화를 위한 분석 및 개선 사례
- 2026년 1분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
- UTM이란? 마케팅 성과 분석의 시작이 되는 데이터 설계
- 요즘 핫한 ‘OpenClaw’, 설치 방법 및 간단한 활용 사례
- 추천 위젯 SDK: API 호출부터 트래킹까지
2026년 03월 News Letter
- 데이터바우처 수요기업 모집 시작! 비즈스프링과 함께 데이터 활용 준비
- AI 쇼핑 시대, 기업은 어떻게 대응해야 할까?
- 정보를 정리했더니, AI가 우리를 이해하기 시작했다
- 분석 성능을 결정짓는 두 가지 : 데이터 웨어하우스와 모델링
- React에서 Apache Superset 사용하기
2026년 02월 News Letter
- AI는 왜 ‘AI 검색 구매 링크’를 노출하는가
- ChatGPT, Gemini도 못 찾는 당신의 콘텐츠: 구조화 데이터와 GEO의 역할
- AI 플랫폼 유입까지 한눈에, 인터넷트렌드로 유입 분석 고도화하기
- 인터넷트렌드, ‘AI 플랫폼’ 트렌드 공개
- 공식몰 차별화 전략 (1) : 구매 저해 요인을 해소하는 브랜드 UX 개선 사례
- 공식몰 차별화 전략 (2) : 공식몰 락인 (lock-in)을 만드는 브랜드 전략
- GA4 이벤트 데이터를 실시간으로 확보하는 방법
- 자동화 시대, 마케터가 더 바빠진 진짜 이유
- 비즈스프링, 2026 데이터바우처 공급기업 선정! 지금 준비해야 할 ‘데이터·AI 핵심 기술’
2026년 01월 News Letter
- 공식몰 vs 오픈마켓 (1) : 오픈마켓의 시대, 공식몰이 가져야 할 차별화 전략
- 공식몰 vs 오픈마켓 (2) : 공식몰 구매자라고 해서 모두 다 같은 구매자는 아닙니다
- 공식몰 vs 오픈마켓 (3) : 오픈마켓이 담지 못하는 가치, 공식몰에서 완성되는 ‘브랜드 스토리텔링’
- 매주 보고서 작성에 3시간? 이제는 자동화로 시간을 10배 아끼세요! [고객경험성숙도 2단계]
- 2025년 4분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
- 그럴듯한 AI 결과물이 오히려 위험하게 느껴지는 순간
- 데이터 파이프라인 구조와 자동화 프로세스 한눈에 보기
- 엑셀 생성 라이브러리 비교: Apache POI vs xlsxwriter vs openpyxl
2025년 12월 News Letter
- AI가 답하는 시대, 브랜드는 어떻게 살아남는가 : GEO 시대의 브랜드 생존 전략
- 높은 조회수가 관심이 아니라 ‘길을 잃은 신호’였던 이유 (고객 이탈 예측하기 2)
- 고객 전환 여정에서 숨은 공신은 무엇인가 : 소재별 기여분석
- 디자이너의 바이브 코딩 실전 후기 with Lovable
- 우리 쇼핑몰, 아직도 ‘감’으로 운영하시나요? [고객경험성숙도 1단계]
- 접근 제어 모델의 이해 : RBAC와 ABAC
- 카프카가 정확히 뭔가요? 개념부터 클러스터 환경 구축까지 직접 해보기
- 멀티터치 어트리뷰션으로 보는 상품 전략 설계 (2) : 상품 기여도의 ‘Bias (편향성)’와 ‘Evenness (균등성)’를 활용한 심화 분석
2025년 11월 News Letter
- 데이터는 더 이상 ‘보고서’가 아니다: 2025-2026 디지털 분석 리포트
- AEO를 넘어 GEO로: AI 마케팅, 무엇부터 시작해야 하는가?
- AI가 만드는 ‘개인화 UX’: 데이터에서 경험으로
- [GA4 vs BizSpring Logger] 데이터 분석, 이제 ‘설정보다 실행’이 중요한 시대
- 멀티터치 어트리뷰션으로 보는 상품 전략 설계 (1) Single/Multi Touch 모델 분석 방법
- FastAPI와 BigQuery 공개데이터로 REST API 만들기
- 2025년 마지막 기회! 데이터 마케팅 서비스 3종 프로모션 혜택!